08 Dec GIS สมัยใหม่สำหรับลูกค้ากลุ่ม Enterprise

ลูกค้าของ Esri มักสรรหาวิธีการที่จะทำความเข้าใจและแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนและท้ายทายในโลกปัจจุบันอยู่เสมอ ซึ่งความท้าทายในช่วงปีที่ผ่าน ๆ มามีความยากขึ้นเป็นพิเศษ อีกทั้งยังมีผลกระทบเป็นวงกว้างทั้งในระดับพื้นที่ ระดับภาค หรือแม้แต่ระดับโลก

ในการตอบสนองต่อความต้องการเหล่านี้ Esri ได้เปลี่ยนคำจำกัดความของ GIS ใหม่ โดยการนำเสนอ Enterprise system ที่มีความสามารถด้าน Geospatial และสามารถจัดตั้งเพื่อใช้งานได้ทั้งบนรูปแบบ Cloud, Edge ไปจนถึงออกภาคสนาม

มาดูกันว่าในปี 2022 นี้ มีความก้าวหน้าอะไรเกิดขึ้นใน ArcGIS บ้าง

Cloud–native geospatial infrastructure

ในเดือนพฤษภาคม Esri ได้ออกผลิตภัณฑ์ใหม่ในกลุ่ม ArcGIS Enterprise มีชื่อว่า ArcGIS Enterprise on Kubernetes ที่สามารถติดตั้งได้บน Cloud native ซึ่งเป็นสิ่งที่มาเสริมให้กับ ArcGIS Enterprise ตัวเดิมที่ติดตั้งได้แค่บน Windows และ Linux เพื่อให้ใช้ความสามารถในด้านการทำแผนที่และวิเคราะห์เชิงพื้นที่ ได้ทุกสภาพแวดแล้อม ไม่ว่าจะเป็นแบบ Public could, Private cloud หรือแม้แต่แบบ on-premises

ArcGIS Enterprise on Kunernetes รองรับการใช้งานบน Red Hat OpenShift Container Platform ซึ่งเป็นรูปแบบ on-premises และยังรองรับ Cloud หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), Google Kubernetes Engine (GKE), และ Microsoft Azure Kubernetes Service (AKS)

ผลิตภัณฑ์ใหม่นี้จะช่วยนำความสามารถด้านการขยายขนาด (Scalability) ความยืดหยุ่น (Resilience) ความสามารถในการจัดการ (Manageability) มาสู่องค์กรของคุณ อีกทั้งยังรองรับการขยายขนาดของ Infrastructure ได้อย่างยืดหยุ่น เพื่อลด Administrative overhead ในขั้นตอนการจัดการได้

Integration with and connectivity to cloud–based data

ArcGIS Enterprise on Kubernetes สามารถเชื่อมต่อเข้ากับ Data store ที่ติดตั้งอยู่บน Cloud ได้ เช่น การเชื่อมต่อกับ Imagery in Amazon S3 or Azure Blob Storage, use Amazon RDS for PostgreSQL, Amazon Aurora or Google Cloud SQL for PostgreSQL หรือ Microsoft SQL Server เป็นต้น

Powerful graph analysis capabilities

ในปีนี้ Esri ได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ที่มีชื่อว่า ArcGIS Knowledge มีความสามารถในการวิเคราะห์กราฟ (Graph analysis) ไปจนถึง การหาความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลเชิงพื้นที่และข้อมูลที่ไม่เป็นเชิงพื้นที่ ใช้งานได้บน ArcGIS Enterprise ร่วมกับ ArcGIS Pro

ArcGIS knowledge จะช่วยให้องค์กรของคุณสามารถระบุและทำความเข้าใจกับความสัมพันธ์อันซับซ้อนของข้อมูลปริมาณมหาศาลได้ ผ่านแผนที่ กราฟ และฮิสโตแกรม

Geospatial AI

Geospatial AI คือการประยุกต์ใช้เทคนิค Machine Learning และ Deep learning เพื่อช่วยแก้ปัญหาที่ซับซ้อน และได้มาซึ่งข้อมูลเชิงลึกในมุมที่ทรงพลังและแปลกใหม่

ในiระบบของ ArcGIS เอง หัวใจหลักของเทคโนโลยีนี้ ก็มีการใช้โมดูลของ ArcGIS.Learn ภายใต้ ArcGIS API for Python ซึ่งใช้ในการสอนโมดูลประเภท Deep learning มากมายด้วย Datasets ของคุณเอง

ค้นหาศักยภาพของเทคโนโลยี GIS กับการประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรมอื่นๆ เพิ่มเติม

อ่านเพิ่มเติม